Fuzzing 一般指模糊测试,是一种基于黑盒的测试技术,通过自动化生成并执行大量的随机测试用例来发现产品或协议的未知漏洞。
同时,也作为了当前最为强大而有效的漏洞挖掘技术。
AFL
American Fuzzy Lop, AFL 是一种开源的模糊测试器,由谷歌的 Michal Zalewski 开发。
可以在源码编译时添加,或者使用 QEMU 模式,也就是 QEMU-(User Mode) ,在执行时注入部分代码进行测试。
目前使用 AFL 有两种方式:
- 开源软件,在编译的时候同时进行插桩;
- 闭源软件,配合QEMU直接对闭源的二进制代码进行fuzz测试。
安装
直接从 ALF Release 下载相关的版本,然后执行 make
即可。
默认安装在 /usr/local
相对目录下,可以通过 PREFIX=/usr && make
修改。
使用
如果程序使用 autoconf
工具链构建,在执行 configure
脚本时,添加如下参数即可。
$ ./configure --disable-shared CC="afl-gcc" CXX="afl-g++"
其中 --disable-shared
选项可以允许通过 LD_LIBRARY_PATH
变量,让程序加载经过 AFL 插桩的 .so
文件,进行静态构建而不是动态链接。
如果是其它的 Makefile
文件,可以直接修改引用的编译器。
另外,为了后期更好的分析 crash 可以开启 Address Sanitizer, ASAN 检测工具,此工具可以更好的检测出缓存区溢出、UAF 等内存漏洞。
$ AFL_USE_ASAN=1 ./configure CC=afl-gcc CXX=afl-g++ LD=afl-gcc--disable-shared
$ AFL_USE_ASAN=1 make
不使用 AFL 编译插桩时,可使用以下方式开启 Address Sanitizer。
$ ./configure CC=gcc CXX=g++ CFLAGS="-g -fsanitize=address"
$ make
输出解读
其中有几个比较关键的输出。
last new path
报错需要进行修正;cycles done
变绿就说明后面即使继续fuzz,出现crash的几率也很低了uniq crashes
由于相同类型导致crash的数量
状态窗口中的 “cycles done” 字段,其颜色会由洋红色逐步变为黄色、蓝色、绿色,当为绿色的时候就很难有新发现了。
语料库
AFL 需要一些初始输入数据作为 Fuzzing 的起点,这些输入甚至可以是毫无意义的数据,AFL 可以通过启发式算法自动确定文件格式结构。
libfuzzer
假设有如下的代码,其中 FuzzMe()
函数有问题,也就是其中的 DataSize
大小判断有问题,导致对 Data[3]
的访问越界,应该大于 3 。
#include <stdint.h>
#include <stddef.h>
bool FuzzMe(const uint8_t *Data, size_t DataSize)
{
return DataSize >= 3 &&
Data[0] == 'F' &&
Data[1] == 'U' &&
Data[2] == 'Z' &&
Data[3] == 'Z'; // :‑<
}
extern "C" int LLVMFuzzerTestOneInput(const uint8_t *Data, size_t Size)
{
FuzzMe(Data, Size);
return 0;
}
然后通过如下命令编译。
$ clang++ -g -fsanitize=address,fuzzer fuzzme.cc
$ ./a.out
会有如下的输出。
INFO: Seed: 2418493788
INFO: Loaded 1 modules (7 inline 8-bit counters): 7 [0x7bbf40, 0x7bbf47),
INFO: Loaded 1 PC tables (7 PCs): 7 [0x597c60,0x597cd0),
INFO: -max_len is not provided; libFuzzer will not generate inputs larger than 4096 bytes
INFO: A corpus is not provided, starting from an empty corpus
#0 READ units: 1
#1 INITED cov: 3 ft: 3 corp: 1/1b exec/s: 0 rss: 26Mb
#8 NEW cov: 4 ft: 4 corp: 2/29b exec/s: 0 rss: 26Mb L: 28 MS: 2 InsertByte-InsertRepeatedBytes-
#3405 NEW cov: 5 ft: 5 corp: 3/82b exec/s: 0 rss: 27Mb L: 53 MS: 4 InsertByte-EraseBytes-...
#8664 NEW cov: 6 ft: 6 corp: 4/141b exec/s: 0 rss: 27Mb L: 59 MS: 3 CrossOver-EraseBytes-...
#272167 NEW cov: 7 ft: 7 corp: 5/201b exec/s: 0 rss: 51Mb L: 60 MS: 1 InsertByte-
=================================================================
==2335==ERROR: AddressSanitizer: heap-buffer-overflow on address 0x602000155c13 at pc 0x0000004ee637...
READ of size 1 at 0x602000155c13 thread T0
#0 0x4ee636 in FuzzMe(unsigned char const*, unsigned long) fuzzing/tutorial/libFuzzer/fuzz_me.cc:10:7
#1 0x4ee6aa in LLVMFuzzerTestOneInput fuzzing/tutorial/libFuzzer/fuzz_me.cc:14:3
...
artifact_prefix='./'; Test unit written to ./crash-0eb8e4ed029b774d80f2b66408203801cb982a60
参考
- American Fuzzy Lop AFL 的官方网站,包括了基本介绍、下载路径等。
- Google Fuzzing Google 关于 Fuzzing 的教程,包括了 libFuzzer Tutorial 。