由事务处理委员会提供的基准测试集。
简介
用来模拟决策支持类的应用。
下载代码
从 tpc.org 官网下载信息时，需要填写相关的用户信息，可随便填写，不会校验，但是需要通过邮箱接收下载链接，同时需要 Google reCAPTCHA 校验，不过国内可能无法访问导致下载失败，此时可以通过浏览器的 Header Editor 设置。
从浏览器的插件库中安装，打开配置页面，选择 EXPORT OR IMPORT 导入，其中 URL 填写 https://azurezeng.github.io/static/HE-GoogleRedirect.json 链接，也可以从 本地 下载。
生成数据
将 dbgen/makefile.suite 复制为 Makefile 然后修改如下内容。
CC = gcc
DATABASE= MYSQL
MACHINE = LINUX
WORKLOAD = TPCH
然后修改 tpcd.h 头文件，增加如下内容。
#ifdef MYSQL
#define GEN_QUERY_PLAN ""
#define START_TRAN "START TRANSACTION"
#define END_TRAN "COMMIT"
#define SET_OUTPUT ""
#define SET_ROWCOUNT "limit %d;\n"
#define SET_DBASE "use %s;\n"
#endif
然后通过 make 编译即可，然后就可以直接使用命令行生成数据了。
命令行参数
常用的命令行参数有：
-f覆盖存在文件。-s <n>数据规模，其中SF=1对应1GB是 Scale Factor 简写，可以是浮点数，例如0.01生成10M数据。-T <c>只生成指定的数据集，可以通过-h查看帮助文档。
其中 partsupp、orders、lineitem 的数据量比较大，可以分批并发生成，通过 -C 指定分多少批，以及 -S 指定是第几批。例如，可以通过如下脚本并发生成。
echo "Begin to generate data for table: lineitem"
for i in $(seq 1 "${PARALLEL}"); do
{
"${TPCH_DBGEN_DIR}/dbgen" -f -s "${SCALE_FACTOR}" -T L -C "${PARALLEL}" -S "${i}"
} &
done
生成的数据有两个绑定关系，分别是 Order+LineItem 以及 Part+Supplier 两个，会同时生成对应数据。
另外，通过 -U 可以生成更新，只对应了 orders、lineitem 两个表，还有一个是 delete 暂不清楚作用，通过 -h 参数可以看到一个简单的生成示例。
数据导入
不同系统的建表语句或者导入方式略有区别，这里简单整理。
查询的 SQL 可以参考源码中的 dbgen/queries 目录，可以通过 qgen 命令生成，Query 是一个已经生成查询语句。
表结构
对应的 Schema 如下。
这是典型的雪花模型，总计 8 张表，其中 Nation 和 Region 数据量固定，其余的表数据量根比例因子相关。
Scale Factor, SF 比例因子，可以指定为 1、100、1000 等，基本对应了总的数据量，分别为 1GB、100GB、1TB 等，上述的表结构中同时包含表的实际行数根据 SF 的变化。
这 8 张表的说明如下：
part零件信息lineitem在售商品信息
整个库中保存了 [1992, 1998] 总计 7 年的数据，有些 SQL 会计算平均每年的信息，例如 Q17 中。
SQL
Q2 最小价格供货商
在指定的供货区 (Region) 内，对于满足指定条件 (某类、大小) 的货物，哪个供货商能以最低的价格供应。
特点：带有排序、聚集操作、子查询并存的多表查询操作，结果只返回前 100 行。
Q17 小订单收入查询
对于某个指定品牌和包装类型的零件，
对于某个指定品牌和包装类型的零件，会有多个供货商，甚至相同供货商不同时间的价格、供货量也有所区别，
获取比平均供货量的百分之二十还低的小批量订单。
对于m
源码解析
生成数据会以 NATION 作为边界，以下会同时乘以 Scale Factor 系数，以上则只包含对应记录数。这里的 nation 和 region 信息通过 dist.dss 文件读取，其 weight 就是对应的 key 了。
tdef 定义的了表生成信息，例如默认行数、打印函数、种子函数等。